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如何预防电子锁解码器攻击

    本发明涉及一种具有指纹锁识别功能和门锁功能的门锁专用遥控装置及系统。本发明的目的是防止在使用门锁时摄像头泄露密码的可能性,并防止在有人出现且需要时间回家时盗取门锁密码而造成犯罪。指纹识别遥控器具有内置联锁功能,可将指纹登记在门锁中,当识别到指纹时,按钮被激活,使用激活干扰器的按钮打开门锁。如此,本发明能够远距离开门,消除摄像头泄露密码的可能性,并且具有即使忘记密码也无法被他人使用的方便性和安全性。

    一种指纹密码锁的设计,以单片机AT89 C52为主控制器,由液晶显示电路、指示(LED)电路、报警(蜂鸣器)电路和锁电路组成。采用DSP芯片实现指纹处理,利用proteus软件进行仿真,并基于C51编程实现指纹密码锁功能。指纹密码锁的操作是通过六位数字和指纹采集来控制的。指纹和数字密码的任何更改都需要再次确认,以防止误操作。如果解锁错误出现超过3次,蜂鸣器报警。密码锁的设计具有较高的安全性和科学性。智能手机和笔记本电脑可以通过人脸或指纹解码器识别来解锁。

    而每天面临大量请求的神经网络几乎没有能力区分不可信和可信的用户。这使得电子锁模型作为商品进行交易存在风险。现有研究要么着眼于商业化模型的知识产权归属,要么在盗版模型出现后追查泄密源头。然而,在预测输出之前主动识别用户合法性尚未被考虑。在本文中,我们提出模型锁(M-LOCK)来实现具有本地动态访问控制的端到端神经网络,类似于智能手机的自动锁定功能,以防止干扰器恶意攻击者主动获取可用性能当你不在的时候。为了在一个神经网络中实现经过验证的输入和可疑输入之间的巨大性能差异,三种模型训练策略至关重要。